研究成果

査読付論文誌・会議録

  1. Problems on group-labeled matroid bases

    Florian Hörsch, András Imolay, Ryuhei Mizutani, Taihei Oki, and Tamás Schwarcz アルファベット順

    • Proceedings of the 51st International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP ’24), to appear.

    arXiv

  2. Differentiating the yield of chemical reactions using parameters in first-order kinetic equations to identify elementary steps that control the reactivity from complicated reaction path networks

    Yu Harabuchi, Tomohiko Yokoyama, Wataru Matsuoka, Taihei Oki, Satoru Iwata, and Satoshi Maeda 貢献度順

    • The Journal of Physical Chemistry, to appear.

    ChemRxiv

  3. Faster discrete convex function minimization with predictions: the M-Convex case

    Taihei Oki and Shinsaku Sakaue 貢献度順

    • Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS '23), pp. 68576–68588, 2023.

    ProceedingarXiv

  4. Rethinking warm-starts with predictions: learning predictions close to sets of optimal solutions for faster $\text{L}$-/$\text{L}^\natural$-convex function minimization

    Shinsaku Sakaue and Taihei Oki 貢献度順

    • Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning (ICML '23), PMLR 202, pp. 29760–29776, 2023.

    ProceedingarXiv

  5. Improved generalization bound and learning of sparsity patterns for data-driven low-rank approximation

    Shinsaku Sakaue and Taihei Oki 貢献度順

    • Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS '23), PMLR 206, pp. 1–10, 2023.

    ProceedingarXiv

  6. Algebraic algorithms for fractional linear matroid parity via non-commutative rank

    Taihei Oki and Tasuku Soma アルファベット順

    • Proceedings of the 34th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA '23), pp. 4188–4204, 2023.

    ProceedingarXiv

  7. Discrete-convex-analysis-based framework for warm-starting algorithms with predictions

    Shinsaku Sakaue and Taihei Oki 貢献度順

    • Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS '22), pp. 20988–21000, 2022.

    ProceedingarXiv

  8. Sample complexity of learning heuristic functions for greedy-best-first and A* search

    Shinsaku Sakaue and Taihei Oki 貢献度順

    • Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS '22), pp. 2889–2901, 2022.

    ProceedingarXiv

  9. Lazy and fast greedy MAP inference for determinantal point process

    Shinichi Hemmi, Taihei Oki, Shinsaku Sakaue, Kaito Fujii, and Satoru Iwata 貢献度順

    • Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS '22), pp. 2776–2789, 2022.

    ProceedingarXivMETR

  10. Pfaffian pairs and parities: counting on linear matroid intersection and parity problems

    Kazuki Matoya and Taihei Oki アルファベット順

    • SIAM Journal on Discrete Mathematics, 36(3):2121–2158, 2022.

    • Proceedings of the 22nd Conference on Integer Programming and Combinatorial Optimization (IPCO '21), LNCS 12707, pp. 223–237, 2021.

    JournalProceedingarXivMETR

  11. Computing valuations of the Dieudonné determinants

    Taihei Oki

    • Journal of Symbolic Computation, 116:284–323, 2023.

    • Proceedings of the 46th International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC ’21), pp. 321–328, 2021.

    • Proceedings of the 47th International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP ’20), LIPIcs 168, pp. 89:1–89:14, 2020. （会議録におけるタイトル： “On solving (non)commutative weighted Edmonds’ problem”）

    JournalProceeding (ISSAC)Proceeding (ICALP)arXivMETR

  12. Dynamic programming approach to the generalized minimum Manhattan network problem

    Yuya Masumura, Taihei Oki, and Yutaro Yamaguchi アルファベット順

    • Algorithmica, 83(12):3681–3714, 2021.

    • Proceedings of the 6th International Symposium on Combinatorial Optimization (ISCO ’20), LNCS 12176, pp. 237–248, 2020.

    JournalProceedingarXiv

  13. Improved structural methods for nonlinear differential-algebraic equations via combinatorial relaxation

    Taihei Oki

    • IMA Journal of Numerical Analysis, 43(1):357–386, 2023.

    • Proceedings of the 44th International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC ’19), pp. 315–322, 2019.

    JournalProceedingarXivMETR

  14. Index reduction for differential-algebraic equations with mixed matrices

    Satoru Iwata, Taihei Oki, and Mizuyo Takamatsu アルファベット順

    • Journal of the ACM, 66(5), 2019.

    • Proceedings of the 8th SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC ’18), pp. 45–55, 2018.

    JournalProceedingarXivMETR

  15. A compact representation for minimizers of $k$-submodular functions

    Hiroshi Hirai and Taihei Oki アルファベット順

    • Journal of Combinatorial Optimization, 36(3):45–55, 2018.

    • Proceedings of the 4th International Symposium on Combinatorial Optimization (ISCO ’16), LNCS 9849, pp. 45–55, 2018.

    JournalProceedingarXivMETR解説記事

プレプリント

  1. Structural Preprocessing Method for Nonlinear Differential-Algebraic Equations Using Linear Symbolic Matrices

    Taihei Oki and Yujin Song アルファベット順

      arXiv

    • Fractional Linear Matroid Matching is in quasi-NC

      Rohit Gurjar, Taihei Oki, and Roshan Raj アルファベット順

        arXivECCC

      • Online Structured Prediction with Fenche–Young Losses and Improved Surrogate Regret for Online Multiclass Classification with Logistic Loss

        Shinsaku Sakaue, Han Bao, Taira Tsuchiya, and Taihei Oki 貢献度順

          arXiv

        • Rate Constant Matrix Contraction Method for Stiff Master Equations with Detailed Balance

          Satoru Iwata, Taihei Oki, and Shinsaku Sakaue アルファベット順

            arXivMETR

          • Algebraic combinatorial optimization on the degree of determinants of noncommutative symbolic matrices

            Hiroshi Hirai, Yuni Iwamasa, Taihei Oki, and Tasuku Soma アルファベット順

              arXiv

            • Data-Driven Projection for Reducing Dimensionality of Linear Programs: Generalization Bound and Learning Methods

              Shinsaku Sakaue and Taihei Oki 貢献度順

                arXiv

              • Multi-dimensional Graph Fourier Transform

                Takashi Kurokawa, Taihei Oki, and Hiromichi Nagao 貢献度順

                  arXivMETR

                国際会議発表

                  • 査読あり
                  • ポスター発表

                  Taihei Oki and Shinsaku Sakaue 貢献度順

                  Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: the M-Convex Case

                  The 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS '23), New Orleans, LA, Dec. 2023.

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki and Tasuku Soma アルファベット順

                  Algebraic Algorithms for Fractional Linear Matroid Parity via Non-commutative Rank

                  SIAM Conference on Optimization (OP '23), Seattle, Washington, United States, June 2023.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki and Tasuku Soma アルファベット順

                  Algebraic Algorithms for Fractional Linear Matroid Parity via Non-commutative Rank

                  The 12th Japanese-Hungarian Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications (JH '23), Budapest, Hungary, Mar. 2023.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki and Tasuku Soma アルファベット順

                  Algebraic Algorithms for Fractional Linear Matroid Parity via Non-commutative Rank

                  The 34th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA '23), Florence, Italy, Jan. 2023.

                  • 査読あり
                  • ポスター発表

                  Shinsaku Sakaue and Taihei Oki 貢献度順

                  Discrete-Convex-Analysis-Based Framework for Warm-Starting Algorithms with Predictions

                  The 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS '22), New Orleans, LA, Nov. 2022.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki

                  Computing Valuations of the Dieudonné Determinants

                  The 46th International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC ’21), Saint Petersburg, Russia (Online Conference), July 2021.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki

                  On Solving (Non)commutative Weighted Edmonds’ Problem

                  The 47th International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP ’20), Saarbrücken, Germany (Online Conference), July 2020.

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki

                  Computing the Maximum Degree of Minors in Skew Polynomial Matrices

                  Buildings, Varieties, and Applications, Leipzig, Germany, Nov. 2019.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki

                  Improved Structural Methods for Nonlinear Differential-Algebraic Equations via Combinatorial Relaxation

                  The 44th International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation (ISSAC ’19), Beijing, China, July 2019.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki

                  Computing the Maximum Degree of Minors in Polynomial Matrices over Skew Fields

                  The 11th Hungarian-Japanese Symposium on Discrete Mathematics and Its Applications (HJ ’19), Tokyo, Japan, May 2019.

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  Taihei Oki

                  Index Reduction for Nonlinear Differential-Algebraic Equations via Combinatorial Relaxation

                  NII Shonan Meeting Seminar 125 “Piecewise Smooth System and Optimization with Piecewise Linearization via Algorithmic Differentiation”, Kanagawa, Japan, June 2018.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Satoru Iwata, Taihei Oki, and Mizuyo Takamatsu アルファベット順

                  Index Reduction for Differential-Algebraic Equations with Mixed Matrices

                  The 8th SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC ’18), Bergen, Norway, June 2018.

                  • 査読あり
                  • 口頭発表

                  Hiroshi Hirai and Taihei Oki アルファベット順

                  A compact representation for minimizers of $k$-submodular functions

                  The 4th International Symposium on Combinatorial Optimization (ISCO ’16), Vietri sul Mare, Italy, May 2016.

                国内学会発表

                  • 査読なし
                  • ポスター発表

                  大城泰平， 坂上晋作 貢献度順

                  Faster Discrete Convex Function Minimization with Predictions: the M-Convex Case

                  第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS ’23)，北九州国際会議場，福岡，2023 年 10 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表
                  • 研究部会連合発表会優秀講演賞

                  大城泰平， 相馬輔 アルファベット順

                  分数線形マトロイドパリティに対する非可換階数を用いた代数的アルゴリズム

                  日本応用数理学会 第19回研究部会連合発表会，岡山理科大学，岡山，2023 年 3 月．

                  • 査読なし
                  • ポスター発表

                  大城泰平， 坂上晋作 貢献度順

                  Discrete-Convex-Analysis-Based Framework for Warm-Starting Algorithms with Predictions

                  第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS ’22)，つくば国際会議場，茨城，2022 年 11 月．

                  • 招待講演
                  • 口頭発表

                  大城泰平

                  線形マトロイドと数え上げ

                  日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化手法とアルゴリズム」，オンライン開催，2022 年 3 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  大城泰平

                  マトロイドの接続2-束多面体上の線形最適化

                  日本応用数理学会 第18回研究部会連合発表会，九州大学，福岡（オンライン開催），2022 年 3 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  大城泰平

                  分割的付値斜体におけるDieudonné行列式の付値計算

                  日本応用数理学会 2021年度年会，芝浦工業大学，東京（オンライン開催），2021 年 9 月．

                  • 招待講演
                  • 口頭発表

                  岩田覚， 大城泰平， 高松瑞代 アルファベット順

                  混合行列を係数とする微分代数方程式の指数減少法

                  電子情報通信学会 コンピュテーション研究会 (COMP)，大阪大学，大阪，2020 年 10 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表
                  • LA/EATCS-Japan 学生発表論文賞

                  大城泰平

                  パフィアンペアに対する一般化行列木定理

                  2019年度冬のLAシンポジウム，京都大学，京都，2020 年 2 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  大城泰平

                  Computing the Maximum Degree of Minors in Skew Polynomial Matrices

                  日本数式処理学会 2019年度理論分科会 & システム分科会合同研究会，九州大学，福岡，2019 年 10 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  大城泰平

                  Computing the Maximum Degree of Minors in Skew Polynomial Matrices

                  2019年度夏のLAシンポジウム，ホテル竹島，愛知，2019 年 8 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表
                  • 優秀発表賞

                  大城泰平

                  Improved Structural Methods for Nonlinear Differential-Algebraic Equations via Combinatorial Relaxation

                  日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化とその応用」：未来を担う若手研究者の集い2019，筑波大学，茨城，2019 年 6 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  大城泰平

                  Improved Structural Methods for Nonlinear Differential-Algebraic Equations via Combinatorial Relaxation

                  日本応用数理学会 第15回研究部会連合発表会，筑波大学，茨城，2019 年 3 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  岩田覚， 大城泰平， 高松瑞代 アルファベット順

                  混合行列を係数とする微分代数方程式の指数減少法

                  日本応用数理学会 2017年度年会，武蔵野大学，東京，2017 年 9 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表
                  • 最優秀発表賞

                  岩田覚， 大城泰平， 高松瑞代 アルファベット順

                  混合行列を係数とする微分代数方程式の指数減少法

                  日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化の基盤とフロンティア」―未来を担う若手研究者の集い2017―，筑波大学，茨城，2017 年 5 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表
                  • 最優秀発表賞

                  平井広志， 大城泰平 アルファベット順

                  $k$-劣モジュラ関数の最小値集合の表現とアルゴリズム

                  日本オペレーションズ・リサーチ学会研究部会「最適化の基盤とフロンティア」―未来を担う若手研究者の集い2016―，筑波大学，茨城，2016 年 5 月．

                  • 査読なし
                  • 口頭発表

                  平井広志， 大城泰平 アルファベット順

                  $k$-劣モジュラ関数の最小値集合の表現とアルゴリズム

                  日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会，慶應義塾大学，神奈川，2016 年 3 月．