研究の目標
モデル化は、数理的手法による現実の問題解決や現象の解明に不可欠な第一歩ですが、生命現象や社会現象の様に支配法則の不明確な対象を扱う際には、同じ現象に対しても、多数のモデルが考えられます。本研究では、生命現象におけるネットワークや電力システム、交通システムを題材に、離散数学・最適化分野における最新の知見を駆使して、多数のモデルの中から最も適切なものを効率的に選択する体系的な手法の創出を目指します。
研究テーマ
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微分代数方程式モデルの最適化
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統計的モデルの最適化
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大規模ネットワーク構造
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生命現象の最適モデリング
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社会システムの最適モデリング