日時： 2016年7月5日(火) 17:00–18:00
場所： 東京大学工学部 6号館 3階 セミナー室 A, D
講演者：平田祥人 （東京大学生産技術研究所）
題目：線形計画を用いた重心座標とその応用
概要：
1991年に、Meesによって提案された重心座標の手法は、時系列データを非常に高い
精度で数理モデル化できるが、三角分割という幾何学的な手法を用いているため、
実際の計算では、2,3次元空間でしか有効に利用できないという問題点があった。
そこで、我々は、三角分割の代わりに線形計画を用いて重心座標を定式化した。
この手法を用いると、高次元の時系列データも精度良く数理モデル化できるとともに、
予測が外れる理由に関しても考察できる。そこで、本セミナーでは、線形計画を
用いた重心座標を導入するとともに、それを用いて、時系列予測、結合強度の推定、
急激な変動の予測等の応用について議論する。
- Y. Hirata, M. Shiro, N. Takahashi, K. Aihara, H. Suzuki, and P. Mas:
“Approximating high-dimensional dynamics by barycentric coordinates
with linear programming,” Chaos 25, 013114, (2015). - N. Takahashi, Y. Hirata, K. Aihara, and P. Mas:
“A hierarchical multioscillator network orchestrates the Arabidopsis
circadian system,” Cell 163, 148-159 (2015). - Y. Hirata and K. Aihara:
“Predicting ramps by integrating different sorts of information,”
European Physical Journal Special Topics 225, 513-525 (2016).